Промышленная резка бетона: rezkabetona.su
На главную  Энергетические ресурсы 

Системный подход в оценке энергоэффективного нагрева в установке печь

Статистический метод позволил авторам [4] получить эмпирическую зависимость удельного электропотребления дуговых установок различной емкости от технологических и энергетических факторов.

 

Вероятностно-статистический метод не является полностью приемлемым для обобщённых данных по нескольким ковшам разных предприятий ввиду различного поведения элементов установок, различных технологий производства, обусловленных отличием требований на качество и химический состав промпродукта. Область применимости такого анализа с приемлемой точностью ограничивается одним конкретным ковшом на период времени до одного года при условии постоянства прочих условий.

 

Обработкой статистических данных работы УПК ОАО «ММК» установлено, что эффективность нагрева является функцией длины дуги. При нагреве металла «длинной» дугой для повышения эфф. использования электроэнергии необходимо, чтобы толщина слоя шлака в ковше была на 20-25 % больше длины дуги. Поскольку с изменением толщины шлака в ковше происходит изменение условий теплопередачи м. электрическими дугами и жидким расплавом металла, то это отражается на скорости его нагрева. При выполнении этого условия v нагрева металла составляет 2,0 – 4,0 °С/мин. (в зависимости от используемых ступеней трансформатора). Зависимость прироста температуры металла (dt, °C) от расхода электроэнергии (Рэ, кВч) описывается уравнением:

 

dt = 0,0069·Рэ – 4,42

 

Уравнение получено по результатам промышленных пл * , обработанных на УПК с предварительно наведенным шлаком и без присадок в ковш шлакообразующих и других материалов.
Другим методом, позволяющим повысить точность прогнозирования поведения тепловых параметров элементов ковша на более длительный срок (2-3 года) является метод рангового анализа [1].
В качестве основополагающих технологий цикла обработки стали на установке печь-ковш следует рассматривать: нагрев жидкого металла в сталеразливочном ковше электрической дугой; десульфурацию стали наводимым в ковше шлаком; корректировку химического состава стали по содержанию основных элементов кусковыми ферросплавами и микролегирование порошковой проволокой; усреднение её состава и температуры продувкой аргоном.

 

Каждая из этих операций описывается кусочными функциями с переменным шагом во времени. Исходя из этого, такие параметры работы УПК, как общая продолжительность нагрева и суммарный расход электроэнергии изменяются в некотором диапазоне. Так, например, продолжительность обработки составляет 42–48 минут. для каждой выделенной операции суточные (сменные, по плавкам) величины образуют гауссово распределение с некоторым средним и областью определённого разброса. Чем дальше от заданного (технологической инструкцией, например), находится значение измеряемой величины, тем более асимметрична кривая распределения. Такой вид кривой требует учёта технологических параметров при разработке технологических инструкций, которые должныбыть индивидуальными для каждой печи, а в идеале – для каждой плавки.

 

при разработке норм следует учитывать технологические параметры, индивидуальные для каждой печи, и каждой плавки. Зависимости удельных расходов от технологических параметров могут служить первой оценкой удельных норм при данной загрузке печи. Для прогнозирования работы агрегата кроме статистического метода обработки данных эффективным также является использование метода рангового анализа.

 

Список литературы

 

Кудрин Б. И. Электропотребление в электрометаллургии // Электрика. 200 № С. 35 – 45.
Сарычев А.Ф., Носов А.Д., Коротких В. Ф., и др. Освоение технологии внепечной обработки стали на установке печь-ковш конвертерного цеха ММК // Совершенствование технологии на ОАО «ММК». Сб. трудов ЦЛК. Магнитогорск. 200 Вып. с. 52 – 57.
Смоляренко В. Д., Кузнецов Л. Н. Энергетический баланс дуговых сталеплавильных печей. М., «Энергия», 197 88 с., ил.
H. Pfeifer, M. Krischen. Thermodynamic analysis of EAF energy efficiency and comparison with a statistical model of electric energy demand // Institute of Industrial Furnaces and Heat Engineering in Metallurgy, RWTH Aachen, Germany, 200 16 p.

 



Газовый кризис – предвестник бед. Абсорбционные бромистолитиевые т. Автоматизированный электрогенери. Комплексы для измерения количест.

На главную  Энергетические ресурсы 





0.0102
 
Яндекс.Метрика